CloudWatch Log Analyticsの使用
Container Insightsは、CloudWatch Logsに保存されているEmbedded Metric Formatを使用したパフォーマンスログイベントによってメトリクスを収集します。CloudWatchはログから複数のメトリクスを自動的に生成し、CloudWatchコンソールで確認することができます。また、Log Analyticsでクエリを実行して、収集されたパフォーマンスデータのより深い分析を行うこともできます。
まず、CloudWatch Log Analyticsコンソールを開きます：
CloudWatchコンソールを開く
画面上部にクエリエディタがあります。Log Analyticsを最初に開くと、このボックスには直近の20件のログイベントを返すデフォルトクエリが含まれています。
ロググループを選択してクエリを実行すると、Log Analyticsはロググループ内のデータのフィールドを自動的に検出し、右ペインのDiscovered fieldsに表示します。また、このロググループ内のログイベントの時系列の棒グラフも表示されます。この棒グラフは、クエリとタイムレンジに一致するロググループ内のイベントの分布を示しており、テーブルに表示されるイベントだけではありません。/performanceで終わるEKSクラスターのロググループを選択してください。
クエリエディタで、デフォルトクエリを次のクエリに置き換えて、Run queryを選択します。
クエリを実行する前に、ロググループ /aws/containerinsights/eks-workshop/performance が選択されていることを確認してください。選択されていない場合、結果は返されません。
STATS avg(node_cpu_utilization) as avg_node_cpu_utilization by NodeName
| SORT avg_node_cpu_utilization DESC
このクエリは、平均ノードCPU使用率でソートされたノードのリストを表示します。
もう一つの例を試すには、そのクエリを別のクエリに置き換えて、Run queryを選択します。
STATS avg(pod_memory_utilization) as avg_pod_memory_utilization by PodName
| SORT avg_pod_memory_utilization DESC
このクエリは、平均メモリ使用率でソートされたPodのリストを表示し、クラスタ内で最もメモリを消費するワークロードを特定するのに役立ちます。
別のクエリを試したい場合は、画面右側のフィールドリストを使用できます。クエリ構文の詳細については、CloudWatch Logs Insightsクエリ構文を参照してください。